Ingegneria Informatica | Intelligenza Artificiale e Database
Frequenza: FULL ONLINE
Durata: 3 Annualità e 180 CFU
Pagamento:10 Rate Mensili a Tasso Zero
Iscrizioni Sempre Aperte
Un tutor a Tua disposizione
Database con le Domande d'Esame
Nessun Test d'Ingresso
Domande Frequenti sul Corso di Laurea Triennale
La laurea ha durata di 3 anni e prevede l’acquisizione di 180 CFU.
Le lezioni sono erogate online e accessibili in qualsiasi momento. Gli esami si svolgono in presenza presso le sedi in Italia o Online.
Il corso rilascia la Laurea Triennale riconosciuta dal MUR.
No, il corso è ad accesso libero e non prevede alcun test di ingresso.
Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione – Indirizzo Intelligenza Artificiale e Database
Presentazione del Corso
Il corso di laurea triennale in Intelligenza Artificiale e Database forma ingegneri informatici altamente specializzati nell’analisi, gestione e interpretazione di grandi moli di dati, con solide competenze in intelligenza artificiale, machine learning e sistemi distribuiti per il trattamento delle informazioni. Il percorso didattico integra conoscenze teoriche e pratiche per affrontare le sfide dei processi decisionali basati sui dati (data-driven).
Durante il corso, lo studente acquisirà:
Competenze ingegneristiche per la progettazione di sistemi di raccolta, gestione e analisi dei dati
Capacità di progettare e applicare algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale
Conoscenze sui sistemi distribuiti e sulle architetture per il trattamento dei big data
Padronanza di strumenti matematici, statistici e modelli predittivi per l’analisi avanzata dei dati
Abilità nell’utilizzo di tecnologie per il disegno e la gestione di basi di dati relazionali e noSQL
Competenze metodologiche e di programmazione per lo sviluppo software in ambito AI e Data Science
Un percorso multidisciplinare all’avanguardia per chi vuole diventare ingegnere data-driven, pronto per il mondo dell’AI, dei big data e dei sistemi informativi intelligenti.
Opportunità professionali
I laureati in Intelligenza Artificiale e Database possono lavorare in:
Dipartimenti IT di aziende medio-grandi
Società di consulenza informatica, tecnologica e di business intelligence
Centri di ricerca pubblici e privati in ambito AI e Data Science
Aziende di sviluppo software e sistemi per l’automazione industriale
Realtà specializzate in big data, cybersecurity, machine learning e analytics
Settori emergenti dell’Internet of Things (IoT), smart cities, automazione e industria 4.0
Piano di Studi
| Insegnamento | Crediti |
|---|---|
| Analisi matematica | 12 CFU |
| Fondamenti di informatica | 12 CFU |
| Complementi di matematica | 6 CFU |
| Elettrotecnica | 9 CFU |
| Fisica | 12 CFU |
| Analisi numerica | 6 CFU |
| Lingua inglese A | 3 CFU |
| Insegnamento | Crediti |
|---|---|
| Calcolatori elettronici e sistemi operativi | 12 CFU |
| Basi di dati | 6 CFU |
| Sistemi per la gestione dei dati | 6 CFU |
| Sistemi per il supporto alle decisioni | 6 CFU |
| Fondamenti di automatica | 9 CFU |
| Algoritmi e strutture dati | 6 CFU |
| Introduzione all’intelligenza artificiale e machine learning | 9 CFU |
| Modelli matematici e statistici per l’intelligenza artificiale | 6 CFU |
| Internet of Things | 9 CFU |
| Tirocinio formativo | 9 CFU |
| Lingua inglese B | 3 CFU |
| Insegnamento | Crediti |
|---|---|
| Automazione industriale | 6 CFU |
| Compatibilità elettromagnetica | 6 CFU |
| Ricerca operativa | 6 CFU |
| Progetto di applicazioni basate su basi di dati | 6 CFU |
| Misure meccaniche e termiche | 6 CFU |
| Reti di telecomunicazioni | 6 CFU |
| A scelta dello studente | 18 CFU |
| Prova finale | 3 CFU |
| Insegnamento | Crediti |
|---|---|
| Sistemi elettronici per le misure | 9 CFU |
| Computer Aided Design | 9 CFU |
| Sistemi esperti e soft computing | 9 CFU |
| Fisica tecnica | 9 CFU |
| Economia e gestione aziendale | 9 CFU |
